การกลับสู่ค่าเฉลี่ย

กลไก

EA วัดว่าราคาเบี่ยงจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเส้นกลางของ Bollinger ไปเท่าใด โดยทั่วไปวัดเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือหน่วย ATR แล้วยืนยันการยืดตัวด้วยออสซิลเลเตอร์ในเขตสุดขั้ว จุดเข้าสวนทางกับการเคลื่อนไหว เป้าหมายคือค่าเฉลี่ย ส่วนจุดตัดขาดทุนวางเลยระดับที่จะหักล้างสมมติฐานการกลับคืน ระยะห่างระหว่างจุดออกทั้งสองนี้กำหนดรูปร่างของสถิติ เป้าหมายใกล้จุดเข้าให้อัตราชนะสูงและอัตราส่วนกำไรต่อขาดทุนต่ำกว่า 1 อยู่มาก เป้าหมายที่ค่าเฉลี่ยเต็มให้ผลตรงกันข้าม ไม่มีการตั้งค่าใดสร้างความได้เปรียบที่จุดเข้าไม่มีอยู่แล้วขึ้นมาได้

ความเหมาะสม

เหมาะที่สุดกับสัญลักษณ์ที่ใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ในกรอบและกลับสู่ศูนย์กลางที่นิยามได้ — ในอดีตคือคู่ไขว้ของ CHF, EUR/GBP และ AUD/CAD ไม่เหมาะเชิงโครงสร้างกับสกุลเงินโมเมนตัมในช่วงเทรนด์ เพราะการยืดตัวจะยืดต่อไปเรื่อย ๆ และสถานะสวนเทรนด์ถูกถือค้างสู้กับการเคลื่อนไหวที่ไม่กลับมา ตัวกรองเทรนด์หรือสภาวะตลาดแทบเป็นสิ่งจำเป็น และทิศทางของเทรนด์ในไทม์เฟรมใหญ่สำคัญกว่าระดับของออสซิลเลเตอร์ เหมาะกับเทรดเดอร์ที่รับช่วงขาดทุนติดต่อกันยาว ๆ ที่มาเป็นก้อนได้ และอ่านระยะจุดตัดขาดทุนก่อนอ่านอัตราชนะ

หมายเหตุ

การกลับสู่ค่าเฉลี่ยเดิมพันกับความยืดหยุ่นแบบยางยืด ไม่ใช่โมเมนตัม กล่าวคือ ราคาที่ยืดออกไปไกลจากค่าเฉลี่ยมีโอกาสดีดกลับมากกว่าจะยืดต่อไป EA จะรอการเบี่ยงเบนที่มีนัยสำคัญทางสถิติ — โดยทั่วไป 1.5 ถึง 2.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเส้นกลางของ Bollinger จากนั้นยืนยันการยืดตัวด้วยออสซิลเลเตอร์ในเขตสุดขั้ว แล้วเข้าไม้สวนทางการเคลื่อนไหวโดยเล็งไปที่ค่าเฉลี่ยนั่นเอง

นั่นคือคำอธิบายของจุดเข้า และจุดเข้าคือส่วนที่คนส่วนใหญ่เข้าใจ ส่วนคำบรรยายที่มักถูกแปะพ่วงมาด้วย — ระบบการกลับสู่ค่าเฉลี่ยชนะไม้ส่วนใหญ่และขาดทุนหนักเป็นครั้งคราว — เป็นข้ออ้างเกี่ยวกับตำแหน่งของจุดออก ไม่ใช่เกี่ยวกับกลไก หน้านี้อธิบายว่าเครื่องจักรนี้ถูกสร้างอย่างไรใน MetaTrader 5 และเทมเพลตกลับตัวที่ Builder วัดไว้เองแสดงอะไร ปิดท้ายด้วยวิธีทดสอบความทนทานก่อนที่เงินทุนจะเข้าไปเสี่ยง

ทำงานอย่างไร: จุดเข้าคือระยะทาง ส่วนจุดออกคือรูปร่าง

ฝั่งจุดเข้าคือการวัด และโครงสร้างที่พบบ่อยสามแบบแทบใช้แทนกันได้:

• การเบี่ยงจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาห่างจากค่าเฉลี่ยเป็นจำนวนหน่วย ATR หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนดไว้ ทั้งกลยุทธ์สรุปได้ในบรรทัดเดียว
• การแตะแบนด์ Bollinger หรือปิดเลยแบนด์ แนวคิดเดียวกันแต่คำนวณค่าเบี่ยงเบนให้เสร็จแล้ว การปิดเลยแบนด์เข้มงวดกว่าการแตะ และเปลี่ยนจำนวนไม้มากกว่าที่จะเปลี่ยนอัตราชนะ
• จุดสุดขั้วของออสซิลเลเตอร์พร้อมตัวกรองสภาวะตลาด RSI หรือ Stochastic ที่ทะลุเกณฑ์ โดยมีเงื่อนไขจากค่าที่บอกว่าตลาดไม่ได้เป็นเทรนด์ ตัวกรองนั้นคือความต่างระหว่าง EA กลับสู่ค่าเฉลี่ย กับ EA ที่สวนเทรนด์ไปเรื่อยจนโดนตัดขาดทุนหมดทุกไม้

จุดออกมีสองส่วน: เป้าหมายที่ค่าเฉลี่ยหรือใกล้ค่าเฉลี่ย และจุดตัดขาดทุนที่เลยระดับซึ่งหักล้างสมมติฐาน ค่าคาดหวังต่อไม้คือ win rate × average win − (1 − win rate) × average loss และเมื่อระยะจุดออกทั้งสองถูกตรึงไว้ พจน์ทั้งสองก็เลิกเป็นอิสระต่อกัน ดึงเป้าหมายเข้าใกล้ อัตราชนะจะสูงขึ้นขณะที่กำไรเฉลี่ยหดลงต่ำกว่าขาดทุนเฉลี่ย ดันเป้าหมายออกไปถึงค่าเฉลี่ยเต็ม ผลจะกลับกัน

การจัดวางแบบคลาสสิกของการกลับสู่ค่าเฉลี่ยคือเป้าหมายใกล้และจุดตัดขาดทุนกว้าง — อัตราชนะสูงที่แลกมาด้วยอัตราส่วนกำไรต่อขาดทุนต่ำกว่า 1 เทมเพลตกลับตัวสิบตัวที่วัดด้านล่างตั้งไว้กลับกัน คือเป้าหมายเป็นสองเท่าของจุดตัดขาดทุน (30/60 หรือ 40/80 pips) ซึ่งคุ้มทุนที่อัตราชนะ 33.3 % ก่อนหักต้นทุน และหมายความว่าผลวัดพื้นฐานด้านล่างกำลังวัดจุดเข้าภายใต้การออกที่มีรูปร่างแบบเทรนด์

เทมเพลตกลับตัวของ Builder แสดงอะไรที่ค่าเริ่มต้น

EA Builder แสดงผลวัดพื้นฐานไว้บนการ์ดเทมเพลตที่มีการวัด และเทมเพลตกลับตัวสิบตัวมีผลวัดนี้ ในผลวัดพื้นฐานที่ค่าเริ่มต้นของเทมเพลตใน Builder ที่เราวัดเอง — รัน USD/JPY M5 ครั้งเดียวตลอดหนึ่งปี อินพุตค่าเริ่มต้น ไม่ออปติไมซ์ — ส่วนใหญ่จบต่ำกว่าตัวประกอบกำไร 1.0 และกลุ่มกลับตัวก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น

เงื่อนไขการทดสอบ
แหล่งที่มา	ผลวัดพื้นฐานที่แสดงบนการ์ดเทมเพลตแต่ละใบใน EA Builder
สัญลักษณ์ / ไทม์เฟรม	USD/JPY M5 (Exness MT5); ตะกร้า Dual-Pair เทรด EUR/USD และ GBP/USD
ช่วงเวลา	2025-06-01 – 2026-06-09
แบบจำลอง	M1 OHLC (ระดับแท่ง ไม่ใช่ติ๊กจริง)
เงินฝาก / อินพุต	10,000 ค่าเริ่มต้นของเทมเพลต ไม่ออปติไมซ์

เทมเพลต	จุดเข้า	จุดตัดขาดทุน / เป้าหมาย (pips)	ตัวประกอบกำไร	ไม้
MA Pullback Buy	ราคาอยู่เหนือ EMA 50 0–20 pips และ RSI ต่ำกว่า 45 ซื้ออย่างเดียว	40 / 80	1.10	159
Envelope Reversal	Bid เลย Envelope 0.1 % ของ SMA 20	30 / 60	0.98	986
Bollinger Bounce	แตะแบนด์ 20 คาบ 2σ	40 / 80	0.97	632
Stoch + BB	Stochastic ต่ำกว่า 20 ที่แบนด์ล่าง (กลับด้านสำหรับฝั่งขาย)	30 / 60	0.96	896
Pin Bar Reversal	พินบาร์ขาขึ้นและ RSI ต่ำกว่า 35 ซื้ออย่างเดียว	40 / 80	0.96	179
RSI Reversal	RSI 14 ต่ำกว่า 30 / สูงกว่า 70	30 / 60	0.94	682
Range Filter Reversal	RSI 30/70 เฉพาะเมื่อกรอบ 10 แท่งกว้าง 10–80 pips	40 / 80	0.90	573
MFI Reversal + StdDev	MFI 20/80 เฉพาะขณะที่ StdDev 10 ต่ำกว่า StdDev 40	40 / 80	0.80	362
3-Strategy Portfolio (Mean-Reversion Mix)	RSI + Bollinger + Envelope ใน EA เดียว	ตามแต่ละส่วน	0.92	2,287
Dual-Pair RSI Basket	RSI 30/70 บน EUR/USD และ GBP/USD สูงสุดสี่สถานะ	30 / 60	0.87	12,953

จากตารางนี้มีสี่ข้อที่ตามมา และความเชื่อที่เล่าต่อกันมาไม่ได้ทำนายข้อใดเลย

ปุ่มปรับจุดออกขยับรูปร่าง ไม่ได้ขยับความได้เปรียบ Builder บันทึกการค้นหาจุดตัดขาดทุนและเป้าหมายของ RSI Reversal และ Bollinger Bounce บน USD/JPY H1 แต่ละตัวรันด้วยสิบสองแบบ — จุดตัดขาดทุน 20 ถึง 50 pips เป้าหมาย 20 ถึง 100 — บนสามช่วงเวลา: 2018–2021, 2022–2024 และมกราคม 2025 – มิถุนายน 2026 ตัวประกอบกำไรแบบ in-sample ที่ดีที่สุดของทั้งสองเทมเพลตคือ 0.91 ตารางค้นหานั้นมีทั้งเป้าหมายใกล้และไกล เมื่อไม่มีการวางแบบใดชนะเลยแม้แต่ในช่วงเวลาที่ใช้เลือกมัน จุดเข้าก็ไม่มีอะไรให้จุดออกปั้นรูปร่าง

ตัวกรองไม่ได้เป็นการปรับปรุงโดยอัตโนมัติ Range Filter Reversal เพิ่มเงื่อนไขกรอบ 10 แท่งให้จุดเข้า RSI 30/70 และได้ 0.90 เทียบกับ 0.94 ของเวอร์ชันพื้นฐาน — แม้ว่าจุดตัดขาดทุนและเป้าหมายจะต่างกันด้วย จึงไม่ใช่คู่เปรียบเทียบที่สะอาด MFI Reversal + StdDev ซึ่งสวนเฉพาะขณะที่ความผันผวนหดตัว เป็นเทมเพลตสัญลักษณ์เดียวที่อ่อนที่สุดในตารางที่ 0.80 เงื่อนไขที่ตัดไม้ออกจะตัดไม้ดีไปพร้อมกับไม้เสีย

เทมเพลตเดียวในตารางที่เกิน 1.0 สวนในทิศของเทรนด์ MA Pullback Buy ซื้อการย่อลงเฉพาะขณะที่ราคาอยู่เหนือ EMA 50 คาบ และได้ 1.10 จาก 159 ไม้ มันเป็นจุดเข้าแบบย่อตัว — จุดเข้าแบบกลับตัวที่ติดตัวกรองเทรนด์ — และไม่ยืนสวนการเคลื่อนไหวระยะยาวเลย แต่ก็ยังไม่ถึงเกณฑ์ผ่านที่แผง Measure แสดงไว้ (ตัวประกอบกำไรอย่างน้อย 1.2 อย่างน้อย 60 ไม้ และดรอว์ดาวน์ไม่แย่กว่า 20 %)

การซ้อนวิธีกลับตัวหลายแบบทำให้ความเสี่ยงกระจุกตัว พอร์ตสามวิธีได้ 0.92 — ไม่ดีกว่าส่วนประกอบ เพราะทั้งสามสวนการยืดตัวเดียวกัน Dual-Pair RSI Basket รันกฎ RSI เดียวบนสองคู่เงินที่สัมพันธ์กัน โดยเปิดได้สูงสุดสี่สถานะ ให้ 12,953 ไม้และดรอว์ดาวน์ -36.38 % ลึกที่สุดในบรรดาเทมเพลตทั้งหมดในผลวัดพื้นฐานของ Builder สถานะกลับตัวที่สัมพันธ์กันคือเดิมพันเดียวที่วางซ้ำหลายครั้ง

สภาวะตลาด: เมื่อไรการกลับสู่ค่าเฉลี่ยจึงคุ้ม และเมื่อไรไม่คุ้ม

สภาพแวดล้อมที่แย่ไม่ใช่ตลาดขาลง แต่คือตลาดที่มีทิศทาง ซึ่งเป็นภาพสะท้อนตรงข้ามพอดีกับที่ การตามเทรนด์ พังในกรอบราคา ทั้งคู่ขาดทุนในสภาพอากาศคนละแบบ และนี่ก็เป็นเหตุผลที่ช่วงขาดทุนมักมาเป็นกระจุก ขาดทุนติดกันสิบไม้ไม่ใช่ความผิดพลาดสิบครั้งที่ไม่เกี่ยวกัน แต่คือช่วงเทรนด์ช่วงเดียวที่กฎเดิมเข้าไปปะทะสิบครั้ง

สาเหตุของการเบี่ยงเบนสำคัญไม่แพ้ขนาดของมัน ราคาที่ถูกยืดด้วยสภาพคล่องบางคือผู้เข้าชิงการกลับคืน ส่วนราคาที่ถูกยืดด้วยการตัดสินใจเรื่องดอกเบี้ยนั้นถูกตีราคาใหม่แล้ว และไม่มีค่าเฉลี่ยเดิมให้กลับไปหาอีก ไม่มีอินดิเคเตอร์ใดแยกสองกรณีนี้ออกจากกัน ตัวกรองข่าวจึงสำคัญกว่าในกลยุทธ์นี้

สมมติฐานความยืดหยุ่นเดียวกันนี้ขับเคลื่อน อาร์บิทราจ เชิงสถิติ ซึ่งใช้กับส่วนต่างระหว่างสองตราสารแทนที่จะใช้กับราคาเดียว และมันพังในแบบเดียวกัน ในคู่เงินเดี่ยวอย่าง EUR/GBP ความสัมพันธ์ที่ถูกสมมติไว้ก็คือประวัติของคู่เงินนั้นกับค่าเฉลี่ยของมันเอง

พารามิเตอร์และการตั้งค่าใน MT5

ใน Builder แต่ละรายการคือบล็อกที่มีอินพุตของตัวเอง และทุกค่าจะกลายเป็นอินพุตใน EA ที่คอมไพล์แล้ว

บล็อกและอินพุต	จุดเริ่มต้นทั่วไป	ควบคุมอะไร
Bollinger Bands / Envelope period, deviation	ยาวพอให้ค่าเฉลี่ยเป็นระดับราคา ไม่ใช่เงาของราคาที่ตามหลัง	สิ่งที่ EA ถือว่าเป็นค่าที่ราคาควรกลับไปหา
เกณฑ์ RSI / Stochastic / MFI	ใช้ยืนยันเท่านั้น ไม่ใช่ตัวกระตุ้นโดยลำพัง	กรองการยืดตัวที่ยังเร่งตัวอยู่ออกไป
Market Regime Filter Allowed regime = Range	เกณฑ์ ADX ราว 25 ต้องทดสอบ ไม่ใช่สมมติ	ระงับการเข้าไม้ในช่วงเทรนด์ — อินพุตที่สำคัญที่สุดในหน้านี้
MA Distance Filter Price side, Max pips (0=off)	สวนเฉพาะฝั่งของเส้นค่าเฉลี่ยที่ยาวกว่า	เปลี่ยนการสวนเทรนด์ให้เป็นจุดเข้าแบบย่อตัว
Open Buy / Open Sell TP (pips)	ที่ค่าเฉลี่ย หรือเศษส่วนของระยะไปถึงมัน	ร่วมกับจุดตัดขาดทุน กำหนดอัตราชนะและอัตราส่วนกำไรต่อขาดทุน
Stop Loss SL Mode	เลยระดับที่หักล้างสมมติฐาน หรือตัวคูณ ATR	เส้นแบ่งระหว่างการกลับสู่ค่าเฉลี่ยกับ มาร์ติงเกล โดยไม่ตั้งใจ
Spread Filter Max Spread (points)	เหนือสเปรดปกติของสัญลักษณ์เล็กน้อย	จุดสุดขั้วกับสเปรดกว้างมักมาพร้อมกัน ตัวนี้กันการได้ราคาที่แย่ที่สุด
Position Filter Max Positions	1 ต่อสัญลักษณ์	กันไม่ให้กฎซ้อนการสวนแบบเดิม

ความจริงเฉพาะของ MT5 สามข้อเป็นตัวตัดสินว่าแบ็คเทสต์ที่ดูดีจะรอดเมื่อเจอของจริงหรือไม่:

• จุดตัดขาดทุนมีระยะขั้นต่ำ และกลยุทธ์นี้ต้องการระยะกว้างอยู่แล้ว โบรกเกอร์ปฏิเสธจุดตัดขาดทุนที่ใกล้กว่า SYMBOL_TRADE_STOPS_LEVEL EA ที่ Builder สร้างจะตรวจระดับนั้นและ SYMBOL_TRADE_FREEZE_LEVEL ก่อนแก้ไขสถานะ และคงระดับเดิมไว้แทนการส่งคำขอที่จะถูกปฏิเสธ
• สเปรดกว้างขึ้นตรงจุดที่กลยุทธ์นี้เข้าไม้พอดี จุดสุดขั้วที่มันสวนมักเกิดในสภาพตลาดบาง การทดสอบด้วยสเปรดเฉลี่ยจะประเมินความได้เปรียบของ EA ที่เข้าไม้กระจุกตรงช่วงสเปรดแย่สุดไว้สูงเกินจริง จงทดสอบด้วยสเปรดที่สมจริงหรือด้วยติ๊กจริง และอ่านคุณภาพการจำลองก่อนอ่านกำไร
• เวลาถือยาวกว่าที่ชื่อเสียงของกลยุทธ์บอกไว้ การกลับคืนที่ใช้เวลาหลายวันต้องจ่าย SYMBOL_SWAP_LONG หรือ SYMBOL_SWAP_SHORT ทุกคืน และวันที่คิดสวอปสามเท่าก็ต่างกันไปตามโบรกเกอร์

รูปแบบความล้มเหลว: EA กลับสู่ค่าเฉลี่ยขาดทุนอย่างไร

• การยืดตัวยืดต่อไปเรื่อย ๆ นี่คือวิธีขาดทุนตามปกติของกลยุทธ์นี้ ทุกไม้เข้าสวนการเคลื่อนไหวที่ไม่กลับมา และเพราะกฎเข้าเงื่อนไขซ้ำได้เรื่อย ๆ ผลขาดทุนจึงมาเป็นก้อน
• ค่าเฉลี่ยย้ายที่ คู่เงินที่ถูกตีราคาใหม่มีค่าเฉลี่ยใหม่ แต่ EA ยังคงวัดระยะจากค่าเดิม
• ถอดจุดตัดขาดทุนออกเพื่อเลี่ยงการขาดทุน การขยายจุดตัดขาดทุน หรือแทนที่ด้วยการถัวเฉลี่ยขาลง เปลี่ยนกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงจำกัดให้กลายเป็น กริด ที่มีเรื่องเล่าดี ๆ เส้นทุนดีขึ้นทันที ส่วนความเสี่ยงหางกลายเป็นไม่จำกัด
• นับสถานะที่สัมพันธ์กันเป็นการกระจายความเสี่ยง กฎกลับตัวเดียวบนสองคู่เงินที่สัมพันธ์กันคือเดิมพันเดียวกันสองครั้ง ดรอว์ดาวน์ -36.38 % ของตะกร้า Dual-Pair คือหน้าตาของเรื่องนี้ที่ค่าเริ่มต้น
• จูนจุดออกเพื่อกู้จุดเข้า เมื่อไม่มีการจับคู่จุดตัดขาดทุนและเป้าหมายใดชนะแบบ in-sample การค้นหาหนักขึ้นก็จะเจอแต่ผลที่ถูกฟิต
• วัดต้นทุนผิดแท่ง การเข้าไม้กระจุกตัวที่จุดสุดขั้วซึ่งสเปรดกว้างที่สุด และการถือหลายวันต้องจ่ายสวอป ทั้งสองอย่างมองไม่เห็นในการทดสอบที่ตั้งสเปรดเฉลี่ยคงที่และไม่คิดค่าถือครอง

วิธีสร้างและทดสอบความทนทานของ EA กลับสู่ค่าเฉลี่ยใน AIStrategyMiner

คุณไม่จำเป็นต้องเขียน MQL5 เพื่อประกอบเครื่องจักรที่อธิบายไว้ข้างต้น ตัววัดการเบี่ยงเบน การยืนยันด้วยออสซิลเลเตอร์ เงื่อนไขสภาวะตลาด เป้าหมายที่ค่าเฉลี่ย และจุดตัดขาดทุนเลยจุดสุดขั้ว ล้วนเป็นบล็อกใน Builder แบบไม่ต้องเขียนโค้ด และเทมเพลตกลับตัวข้างต้นก็มาพร้อมการต่อวงจรไว้แล้ว การทดสอบที่มีประโยชน์และเร็วที่สุดคือโหลด RSI Reversal กับ MA Pullback Buy มาวางเทียบกัน ความต่างที่เห็นชัดที่สุดคือตัวกรองเทรนด์ แม้เกณฑ์ ทิศทาง และจุดออกจะต่างกันด้วย — ดังนั้นให้เพิ่ม MA Distance Filter เข้าไปใน RSI Reversal และไม่เปลี่ยนอย่างอื่นเลย

ไฟล์ .ex5 ที่คอมไพล์จากโฟลว์ของคุณเองใช้ได้ฟรี ซอร์สโค้ด .mq5 เป็นส่วนหนึ่งของ Pro ซึ่งซื้อครั้งเดียวโดยไม่มีการสมัครสมาชิกรายเดือน — ดู ราคา หากต้องการแก้ไขโค้ดที่สร้างขึ้น ส่วน ระเบียบวิธี ของเว็บไซต์อธิบายว่าควรอ่านผลแบ็คเทสต์อย่างไร

การกลับสู่ค่าเฉลี่ยเทียบกับเทรนด์

	การกลับสู่ค่าเฉลี่ย	ตามเทรนด์
สมมติอะไร	ราคาที่ยืดออกไปจะกลับสู่ค่าเฉลี่ยของมัน	ทิศทางที่ก่อตัวแล้วจะไปต่อ
จุดเข้าเทียบกับการเคลื่อนไหว	สวนทาง ที่จุดสุดขั้ว	ตามทาง หลังได้รับการยืนยัน
ขาดทุนเมื่อ	ตลาดเป็นเทรนด์และการยืดตัวยืดต่อไป	ตลาดออกข้างและการเคลื่อนไหวย้อนกลับ
จุดออกทั่วไป	เป้าหมายคงที่ที่ค่าเฉลี่ยหรือใกล้ค่าเฉลี่ย	เทรลลิงสต็อปหรือสัญญาณกลับทิศ
กรณีเลวร้ายที่สุด	ชุดของสถานะที่ถือค้างสู้การเคลื่อนไหวที่ไม่กลับมา	ชุดการขาดทุนธรรมดาที่ยาวเหยียด
ความซับซ้อน	ปานกลาง — ระยะจุดออกทั้งสองเป็นตัวแบกความเสี่ยง	เริ่มต้น — อินพุตน้อย แต่ทนถือได้ยาก

โดยทั่วไปไม่มีฝ่ายใดปลอดภัยกว่ากัน: ฝ่ายหนึ่งต้องการความนิ่ง อีกฝ่ายต้องการการเคลื่อนไหว นั่นคือเหตุผลที่จะรันทั้งคู่ โดยมีข้อแม้หนึ่งข้อที่ตารางแสดงไม่ได้ EA กลับสู่ค่าเฉลี่ยกับ EA เทรนด์ที่ใช้จุดทำกำไรคงที่ต่างก็พึ่งพาให้ราคาหยุดตรงจุดที่กฎบอกไว้ และจุดเข้าแบบกลับตัวที่อยู่หลังตัวกรองเทรนด์ก็เป็นครึ่งหนึ่งของทั้งสองแบบอยู่แล้ว จงตรวจสอบว่าจุดออกของแต่ละตัวทำอะไรจริง ๆ ก่อนจะสรุปว่า EA สองตัวได้กระจายความเสี่ยงอะไรไปแล้ว