Backtesting & Verifizierung Leitfaden 2 von 3 in diesem Thema

MT5 Backtest-Report lesen: was die Kopfzeile in 23 Reports verschweigt

MT5 Backtest-Report lesen: Jede Zahl gilt für eine Menge Trades auf einer Kurshistorie. Wir haben 23 MT5-Reports gegen ihre Trade-Verzeichnisse gelesen — in 14 von 20 schmeichelt der Kopfwert der Periode, auf der die Einstellungen gewählt wurden, ein Report deckt nur 303 seiner 315 Trades ab, und ein EA fiel auf einer anderen Datenquelle von 1,35 und bestanden auf 1,13 und durchgefallen.

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MT5 Backtest-Report lesen: was die Kopfzeile in 23 Reports verschweigt

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5
Beantwortete Fragen
4
Zahlen geprüft
2026-08-26
In diesem Leitfaden (5 Abschnitte)

Ein MT5 Backtest-Report ist eine Aussage über eine ganz bestimmte Menge von Trades, erzeugt auf einer ganz bestimmten Kurshistorie. Fast jedes Missverständnis entsteht dadurch, dass eine Hälfte dieses Satzes wegfällt. Der ausgewiesene Profitfaktor wird als Eigenschaft des Expert Advisors gelesen. Er ist eine Eigenschaft von zwei anderen Dingen: der Menge an Trades, die der Report abgedeckt hat, und den Ticks, mit denen der Tester gefüttert wurde.

Dieser Artikel ist die Lesereihenfolge, die zu einer Entscheidung führt. Was der Report voraussetzte, bevor er irgendetwas gedruckt hat, welche Kennzahl welche Frage beantwortet, an welcher Stelle jede Zahl Sie belügt, und was jede Lesart Ihnen zu ändern aufträgt. Wie man einen Report erzeugt, ist eine eigene Aufgabe — MT5 Backtest durchführen behandelt das von Anfang bis Ende.

Testbedingungen
Experiment-IDEXP-REPORT-READING-001
Übergeordnetes ExperimentEXP-BACKTEST-RUNBOOK-001
Quelledata/run-manifests/*.json → results, ledger_recomputed, shadow_runs
Grundgesamtheit23 abgeschlossene Läufe im MT5 Strategy Tester aus unserem Testarchiv
MT5-Build6090 und 6140
ModellEvery tick generated from M1 bars (Model 0) und Every tick based on real ticks (Model 4)
KontoEinlage von 10.000 USD in allen 23 Läufen
Datenstand / zuletzt verifiziert2026-08-26

Jede Zahl unten stammt aus einem Backtest, und alle 23 Läufe tragen das Urteil PASS unter dem Gate, das wir auf einen abgeschlossenen Lauf anwenden. Damit ist das eine Überlebendenmenge, und nichts hier sagt aus, wie oft ein Backtest besteht. Es sagt aus, wie ein bestandener Report von innen aussieht. Wie wir diese Tests durchführen und kennzeichnen, steht in unserer Testmethodik.

Setup: was der Report voraussetzte, bevor er eine Zahl gedruckt hat

Der Settings-Block am Kopf eines MT5-Reports ist kein Vorspann. Er ist die Liste der Annahmen, die jede Zahl darunter erbt, und sechs davon entscheiden, ob der Rest überhaupt lesenswert ist. Broker-Name und Build stehen in der Titelzeile des Reports selbst — bei uns las sie sich als Exness-MT5Trial5 (Build 6090).

Feld im Settings-BlockWas es tatsächlich festlegtWas unsere Läufe festhalten
Symbol: / Period:Die Marktphasen, von denen das Ergebnis eine Stichprobe ist22 Läufe beginnen im Januar 2019; einer beginnt im Juni 2021
Model (Tick-Erzeugung)Wie die Ticks innerhalb jeder Kerze erzeugt wurdenModel 0 (aus M1-Bars erzeugt) in 12 Läufen, Model 4 (echte Ticks) in 11
Initial Deposit:Der Nenner jeder Prozentangabe auf der Seite10.000 USD in allen 23
SpreadDie Kosten, die aus jeder Seite herausgenommen werdenIn genau 1 von 23 gemessen — der Rest erbt, was die Kurshistorie mitbrachte
CommissionKosten, die der Tester nur anwendet, wenn Sie sie setzen0 in allen 23
Inputs:Die Einstellungen, die das erzeugt haben, vollständigIn jedem Lauf gegen den Report verifiziert

Die Inputs:-Liste ist die Zeile, die übersprungen wird, und sie ist die eine, die einen Report überhaupt reproduzierbar macht: Sie ist die vollständige Menge an Werten, die Sie neu eintragen müssten, um dieselbe Seite zurückzubekommen.

Zwei dieser Zeilen verdienen einen Moment. Eine Null in der Kommissionszeile bedeutet nicht, dass Kommission ignoriert wurde. Sie bedeutet, dass auf dem getesteten Symbol keine berechnet wurde. Das sind verschiedene Aussagen, und nur die Aufzeichnung des Laufs sagt Ihnen, welche zutrifft. Und ein ungemessener Spread ist kein Spread von null: In 22 unserer 23 Läufe ist dieses Feld leer, weil neben dem Test kein Recorder mitlief. Jede Seite nahm schlicht den Spread, den die M1-Historie mitbrachte. Nur der GBP/JPY-M15-Lauf kann seinen eigenen Mittelwert nennen: 19,14 Punkte.

Eine Namensfalle gehört hierher. Das Feld, das ältere Leitfäden Modellierungsqualität nennen, druckt MT5 als History Quality: — im Results-Block neben Bars:, Ticks: und Symbols:. Wer einen Report von Build 6090 nach “modelling quality” durchsucht, findet nichts. In unseren eigenen Aufzeichnungen ist die Zahl auf nur 2 der 23 Manifeste vorhanden, weil sie festgehalten wird, wenn der Quellreport eine genannt hat — das ist eine Eigenschaft dieser Aufzeichnungen und keine Messung, wie oft MetaTrader sie druckt. Praktisch heißt das: Als Filter für Reports, die Sie nicht selbst erzeugt haben, taugt sie nicht. Die Frage darunter ist die Quelle der Tick-Daten, und die lässt sich immer beantworten: Fragen Sie, welche Historie der Lauf benutzt hat.

Den Report lesen, Kennzahl für Kennzahl

Lesen Sie die Seite in dieser Reihenfolge. Sie ist bewusst nicht die Reihenfolge, in der MetaTrader sie druckt, denn die beiden billigsten Ausschlussgründe stehen ganz unten im Report.

  1. Lesen Sie zuerst Settings. Modell, Initial Deposit:, Spread und Kommission. Jede Prozentzahl darunter erbt sie, und ein Lauf mit ungemessenem Spread ist kein Lauf ohne Spread.
  2. Lesen Sie Total Trades: vor jedem Verhältnis. Ein Verhältnis und sein Stichprobenumfang sind eine Tatsache, nicht zwei. Schreiben Sie die Anzahl neben das Verhältnis.
  3. Fragen Sie, welche Trades der Ergebnisblock abdeckt. Liegt ein Trade-Verzeichnis bei, prüfen Sie, ob dessen Summe zu Total Trades: passt. Bei einem unserer eigenen 23 Reports tut sie das nicht.
  4. Lesen Sie Equity Drawdown Maximal: und nicht die Balance-Zeile, und merken Sie sich, ob Sie den Maximal- oder den Relative-Wert genommen haben — das sind getrennte Zeilen.
  5. Finden Sie die Kurshistorie. Welcher Broker, welche Quelle, welcher Zeitraum. Das ist das Feld, das in unseren Aufzeichnungen ein Urteil bewegt hat; das Tick-Modell war es nicht.

Hier die gesamte Lesart in einer Tabelle, mit den Feldbezeichnungen, die der Report tatsächlich druckt. Die Spalte “In unserer Menge” zeigt, was jede Kennzahl über unsere 23 Läufe hinweg getan hat. Das schlägt eine Lehrbuchspanne, weil es an derselben Art Report gemessen wurde, die Sie gerade vor sich haben.

Report-FeldWelche Frage es beantwortetIn unserer MengeWarnsignal
Total Trades:Wie viel Evidenz vorliegt108 bis 4.725 je LaufUnter ~100; ein Verhältnis aus 20 Trades ist ein Gerücht
Profit Factor:Bruttogewinn geteilt durch Bruttoverlust (Profitfaktor)1,22 bis 1,59 über alle 23Über ~2,0 auf einem kurzen Fenster; prüfen Sie zuerst Total Trades:
Profit Trades (% of total):Die Trefferquote — die Form der Verteilung, nicht ihr Vorzeichen30,80 % bis 82,27 %, alle profitabelAllein zitiert, ohne Profitfaktor daneben
Total Net Profit:Gewonnene Währung, ohne Kontext386,05 bis 28.687,43 USD auf derselben Einlage von 10.000 USDZitiert ohne Initial Deposit: und ohne die Anzahl der Jahre
Balance Drawdown Maximal:Schlimmster Rückgang auf geschlossenen Trades (maximaler Drawdown)0,67 % bis 18,24 %Zitiert, während eine Equity-Zeile auf derselben Seite steht
Equity Drawdown Maximal:Schlimmster Rückgang einschließlich offener PositionenTiefer als Balance in 23 von 23Ignoriert — es ist die Zahl, von der Ihre Margin lebt
Expected Payoff:Durchschnittliches Ergebnis je Trade, in WährungIn unseren Manifesten nicht geführtAls Prognose statt als Durchschnitt gelesen
Recovery Factor: / Sharpe Ratio:Ertrag je Einheit Schmerz, auf zwei WeisenIn unseren Manifesten nicht geführtÜber Reports mit verschiedenen Trade-Anzahlen hinweg verglichen
History Quality:Ob der Tickstrom Ihren Stop auflösen kannAuf 2 von 23 angegebenFehlt und die Datenquelle ist unbekannt

Zwei Konventionen in diesem Block bringen Leser aus dem Tritt, bevor überhaupt eine Interpretation beginnt.

Total Trades: und Total Deals: sind verschiedene Zählungen. In MetaTrader 5 besteht ein Rundlauf aus zwei Deals — einer hinein, einer hinaus —, ein Report mit Total Trades: 50 zeigt daneben also Total Deals: 100, und Teilschließungen fügen Deals hinzu, ohne Trades hinzuzufügen. Lesen Sie die Verhältnisse gegen Trades, niemals gegen Deals.

Es gibt sechs Drawdown-Zeilen, nicht eine. Der Report druckt Absolute, Maximal und Relative jeweils für Balance und Equity. Schlimmer noch: Bei zweien davon tauschen Betrag und Prozentsatz die Plätze. Balance Drawdown Maximal: 36.84 (0.37%) stellt die Währung nach vorn, Balance Drawdown Relative: 0.37% (36.84) den Prozentsatz. Zwei Reports können “0,37 %” und “36,84” aus benachbarten Zeilen zitieren und dasselbe Ereignis meinen — oder verschiedene.

Der Rest des Results-Blocks — Z-Score:, AHPR:, GHPR:, LR Correlation:, LR Standard Error:, Margin Level: und die MFE/MAE-Korrelationen — beschreibt die Form der Equity-Kurve und nicht ihre Größe. Nichts davon rettet einen Report, dessen Trade-Anzahl zu klein ist, und nichts davon übersteht einen Wechsel der Kurshistorie besser als der Profitfaktor. Lesen Sie ihn nach den fünf Schritten oben — oder gar nicht.

Zwei der Kennzahlenzeilen richten in der Praxis den meisten Schaden an, lesen Sie sie deshalb zusammen statt nacheinander.

Der Nettogewinn braucht seinen Nenner und seinen Kalender. Alle 23 unserer Läufe starten von denselben 10.000 USD, was sie ungewöhnlich vergleichbar macht. Sie spannen trotzdem 0,51 % bis 57,38 % pro Jahr. Das untere Ende ist lehrreich. Der JP225-H1-Lauf weist einen Profitfaktor von 1,46 bei einem maximalen Drawdown von 0,67 % aus — das bestaussehende Zahlenpaar der Menge. Verdient hat der Lauf 386,05 USD über 7,58 Jahre. Nichts an diesem Report ist unehrlich. Er beantwortet nur eine andere Frage als die, die die meisten Leser zu stellen glauben.

Trefferquote und Profitfaktor sind hier nahezu unabhängig voneinander. Über die 23 Läufe hinweg beträgt die Korrelation zwischen beiden 0,37. Das meiste davon, was darüber entscheidet, ob ein EA Geld verdient, ist für die Trefferquoten-Zeile also unsichtbar. Der EUR/JPY-M5-Lauf gewinnt 30,80 % seiner Trades und liefert einen Profitfaktor von 1,22; ein AUD/CAD-H4-Lauf gewinnt 82,27 % und liefert 1,59. Beide sind profitabel, und die Trefferquoten liegen 51 Punkte auseinander.

Der Profitfaktor, den Ihr Report Ihnen nicht zeigt

Das ist der Teil, den kein Report zeigt, und er ist der Grund, warum wir diesen Artikel aus eigenen Daten schreiben konnten. Jeder Lauf in unserem Archiv führt sein vollständiges Verzeichnis abgeschlossener Trades mit, also zerfällt jeder Report in zwei Teile. Da ist der Ausschnitt, auf dem die Einstellungen gewählt wurden — das Entwicklungsfenster, bis zu einem festen Stichtag, nach dem die Einstellungen nicht mehr geändert wurden. Und da sind die Trades, die nach diesem Datum anfielen und auf denen nichts gewählt wurde. Zwanzig unserer 23 Läufe enthalten beide Ausschnitte; die anderen drei haben überhaupt keinen späteren Ausschnitt.

LaufEntwicklungsfensterSpäterer AusschnittAusgewiesen
JP225 H11,28 (195 Trades)6,43 (15 Trades)1,46 (210 Trades)
AUD/CAD H11,31 (101 Trades)3,58 (7 Trades)1,38 (108 Trades)
EUR/USD H1, 4 Symbole1,48 (4.583 Trades)1,64 (142 Trades)1,48 (4.725 Trades)
AUD/CAD H41,55 (136 Trades)— (5 Trades, kein Verlierer)1,59 (141 Trades)
USD/JPY H1 (M1-Historie von Exness)1,28 (624 Trades)0,88 (21 Trades)1,27 (645 Trades)
US30 H41,53 (232 Trades)0,72 (21 Trades)1,43 (253 Trades)

Lesen Sie in der JP225-Zeile die erste und die letzte Spalte zusammen. Ausgewiesen ist 1,46; die Periode, auf der die Einstellungen tatsächlich gewählt wurden, sagt 1,28; der Unterschied sind 15 Trades — 7 % der Aufzeichnung — die mit einem Profitfaktor von 6,43 laufen. Lesen Sie die US30-Zeile genauso, und sie läuft in die andere Richtung: 1,53 auf dem Entwicklungsfenster, 0,72 auf den 21 Trades seither, und ein ausgewiesener Wert von 1,43, der beides verdeckt.

Über die 20 Läufe hinweg, die beide Ausschnitte enthalten, liest sich der ausgewiesene Wert in 14 besser als das Entwicklungsfenster und in 6 schlechter. Die anderen drei bleiben mit Absicht außen vor: Bei nur einem Ausschnitt decken ihr ausgewiesener Wert und ihr Entwicklungswert exakt dieselben Trades ab, der Unterschied zwischen beiden ist also überhaupt kein Effekt der Grundgesamtheit — er ist die Rundung des Reports auf zwei Nachkommastellen gegenüber dem neu berechneten Verzeichnis. Ein USD/JPY-M1-Lauf druckt 1.52, wo das Verzeichnis 1,5153 neu berechnet. Legt man dieselbe Rundungsschwelle an die 20 an, zeigen 13 davon weiterhin einen Abstand, den die Rundung nicht erklären kann, 8 davon in die schmeichelhafte Richtung.

Diese Asymmetrie ist kein Skandal. Ein ausgewiesener Wert, der zwei Perioden umspannt, wird zu derjenigen hingezogen, die mehr Glück hatte. Sie bedeutet aber, dass der ausgewiesene Wert nie die Zahl ist, die man gegen eine Behauptung über künftiges Verhalten stellt.

Fallstricke: wie diese Zahlen in die Irre führen

Der Fehlermodus unter allen fünf Punkten ist derselbe: Ein Report ist die Messung einer Grundgesamtheit, und jede Kennzahl auf der Seite erbt stillschweigend diejenige Grundgesamtheit, auf die der Tester gerichtet war.

Verbessern: was jede Lesart Ihnen zu ändern aufträgt

Eine Änderung pro Durchgang, und lesen Sie jedes Mal dieselben drei Zahlen erneut: die Trade-Anzahl, den Profitfaktor und den Equity-Drawdown. Die Reihenfolge unten ist nach Kosten sortiert — die billigen Prüfungen zuerst, denn zwei davon beenden die Untersuchung regelmäßig.

  1. Ist die Trade-Anzahl klein, verlängern Sie den Zeitraum — fassen Sie die Parameter nicht an. Ein Profitfaktor, der auf weniger als etwa 100 Trades beruht, bewegt sich durch ein längeres Fenster stärker als durch jede Einstellung, die Sie verändern könnten. Unser kleinster Lauf hat 108 Trades, und es ist der, dessen Verhältnisse wir am vorsichtigsten zitieren.
  2. Widersprechen sich ausgewiesener Wert und Entwicklungsfenster, lesen Sie allein auf dem Entwicklungsfenster neu. Das ist die Zahl, gegen die die Einstellungen gewählt wurden. Und es ist die, die man gegen jeden anderen Kandidaten stellt.
  3. Liegt der Equity-Drawdown deutlich über dem Balance-Drawdown, dimensionieren Sie auf der Equity-Zahl. Der Abstand sagt Ihnen, wie viele Positionen der EA in dieselbe Bewegung hinein hält. Der GBP/JPY-H1-Lauf sagt es unumwunden: bis zu sieben gleichzeitig.
  4. Stammt der Report aus fremden Daten, lassen Sie ihn vor allem anderen auf einer zweiten Quelle erneut laufen. Diese Prüfung hat in unserer gesamten Menge den größten gemessenen Effekt, und sie ist die, die zuletzt durchgeführt wird.

Was die Zahlen tatsächlich bewegt hat: die Datenquelle, nicht das Tick-Modell

Einer dieser Läufe wurde absichtlich wiederholt, um diese beiden Variablen zu trennen, und die Aufzeichnung benennt zu jedem Schattenlauf, was er isoliert.

GBP/JPY-M15-LaufWas sich geändert hatTradesProfitfaktorMax. DrawdownHistorienqualitätUrteil
OriginalM1-Historie von Exness, Model 03031,359,92 %99 %PASS
Schattenlauf — isoliert die DatenquelleHistorie von Dukascopy, Model 03511,1318,18 %99 %FAIL
Schattenlauf — isoliert echte TicksHistorie von Dukascopy, Model 43451,1118,20 %100 %FAIL

Lesen Sie das als zwei getrennte Experimente. Allein die Kurshistorie zu ändern — Zeile eins zu Zeile zwei, gleiches Tick-Modell — brachte den Profitfaktor von 1,35 auf 1,13, verdoppelte den Drawdown beinahe und kippte das Urteil von bestanden auf durchgefallen. Allein das Tick-Modell auf dieser neuen Historie zu ändern — Zeile zwei zu Zeile drei — bewegte den Profitfaktor um 0,02 und den Drawdown um 0,02 Punkte. Und die Historienqualität liest sich auf den beiden durchgefallenen Läufen als 99 % und 100 %: Genau das Feld, auf das die meisten filtern, war durchgehend hervorragend.

Ein zweiter EA weist aus einer anderen Richtung in dieselbe Richtung. Ein USD/JPY-M15-Lauf auf echten Ticks von Dukascopy liest sich mit einem Profitfaktor von 1,33 und 7,11 % Drawdown, und sein Schattenlauf auf der M1-Historie von Exness mit Model 0 liest sich als 1,30 und 6,76 % — hier änderten sich Quelle und Modell gleichzeitig, und das Ergebnis bewegte sich kaum. Stabilität über Datenquellen hinweg ist möglich. Sie ist nur nichts, was ein einzelner Report zeigen könnte.

Die praktische Regel: Ein Report ist genau so weit übertragbare Evidenz, wie es seine Kurshistorie ist. Ein zweiter Durchlauf auf einer anderen Quelle kostet einen Abend. In unseren Aufzeichnungen ist er die einzige Prüfung aus diesem Artikel, die je eine Entscheidung geändert hat.

Nächste Schritte: vom Report zur Entscheidung

Einen Report gut zu lesen ist der zweite von vier Schritten. Die Reihenfolge lautet Backtest → Lesen → Walk-Forward-Analyse → Demo, und jeder Schritt räumt eine andere Art aus, falsch zu liegen. Ein Report, der alle vier übersteht, hat sich eine kleine Position verdient; einer, der die ersten beiden übersteht, hat sich einen weiteren Test verdient.

  • Schickt eine Zahl Sie zur Strategie zurück statt zum Test, ist der Builder der Ort, an dem sich die Regel selbst ändert. Eine Suche über Einstellungen ist wiederum eine eigene Aufgabe, behandelt in Parameteroptimierung.
  • Bevor Sie irgendetwas auf einer gerade gelesenen Drawdown-Zahl dimensionieren: Risikomanagement für EA-Trader macht daraus eine Einlage und eine Lotgröße.

Vergangene Ergebnisse im Tester sind keine Prognose, und keiner der Läufe oben ist ein Versprechen über die nächsten 12 Monate. Der Sinn, einen Report richtig zu lesen, ist kleiner und nützlicher als eine Vorhersage. Er sagt Ihnen, was gezeigt worden ist — und was lediglich gedruckt worden ist.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein guter Profitfaktor im MT5 Backtest-Report?
Fragen Sie zuerst, welche Trades er abdeckt, bevor Sie die Zahl beurteilen. Jeder der 23 Reports in unserem Testarchiv liegt zwischen 1,22 und 1,59, und die Spanne innerhalb eines einzelnen Reports ist größer als die Spanne über alle 23: Ein JP225-H1-Lauf liest sich als 1,28 über die 195 Trades, auf denen seine Einstellungen gewählt wurden, und als 1,46, sobald 15 spätere Trades hinzukommen. Ein Profitfaktor wird erst dann aussagekräftig, wenn Sie sagen können, aus wie vielen Trades er entstanden ist und ob diese Trades zur Wahl der Einstellungen benutzt wurden. Unterhalb von etwa 25 Trades ist er nahezu aussagelos — 16 unserer 20 späteren Ausschnitte sind so klein, und ihre Profitfaktoren reichen von 0,72 bis 6,43.
Warum zeigt mein MT5-Report zwei verschiedene Drawdown-Werte?
Weil MetaTrader die Balance-Kurve und die Equity-Kurve getrennt misst und die Equity offene Positionen mitträgt. Der Equity-Drawdown ist in allen 23 unserer Reports der tiefere der beiden; der größte Abstand liegt bei einem EUR/USD-H1-Lauf mit vier Symbolen mit 14,52 % auf Balance gegenüber 25,62 % auf Equity, also 11 Punkte Schmerz, die eine reine Balance-Angabe verdeckt. Der Abstand ist eine Eigenschaft davon, wie der EA Positionen hält — die Aufzeichnung des GBP/JPY-H1-Laufs nennt den Grund unumwunden: Der EA kann bis zu sieben Positionen in dieselbe Bewegung hinein halten. Es gibt noch eine zweite Achse: MetaTrader druckt beide Definitionen, Maximal und Relative, und 16 unserer Läufe halten das Maximal-Paar fest, 5 das Relative-Paar. Zitieren Sie die Equity-Zeile — und nennen Sie dazu, aus welcher Definition sie stammt.
Bedeutet eine hohe Trefferquote, dass der EA gut ist?
Nein, und unsere eigene Menge ist das Gegenbeispiel. Die Trefferquote korreliert über die 23 Reports hinweg mit 0,37 mit dem Profitfaktor, womit der größte Teil der Streuung unerklärt bleibt. Ein EUR/JPY-M5-Lauf gewinnt 30,80 % seiner Trades und liefert trotzdem einen Profitfaktor von 1,22; ein US30-H4-Lauf gewinnt 78,26 % und liest sich als 1,43. Der klarste Fall ist, was mit diesem US30-Lauf danach geschah: In den 21 Trades nach dem Einfrieren seiner Einstellungen gewann er weiterhin 76,19 % der Fälle und kam auf einen Profitfaktor von 0,72, mit einem Verlust von 61,47 USD. Eine Trefferquote sagt Ihnen etwas über die Form der Trade-Verteilung, nicht über ihr Vorzeichen.
Kann ich einem Backtest-Report vertrauen, der auf fremden Daten beruht?
Behandeln Sie ihn als Aussage über deren Kurshistorie, nicht über den EA. Wir haben einen EA auf beide Arten gemessen, bei konstant gehaltenem Tick-Modell: Ein GBP/JPY-M15-Lauf weist 303 Trades mit einem Profitfaktor von 1,35 und 9,92 % Drawdown auf der M1-Historie von Exness aus, und derselbe EA erzeugte über denselben Zeitraum auf der Historie von Dukascopy 351 Trades mit 1,13 und 18,18 % Drawdown — unter demselben Gate durchgefallen. Denselben Dukascopy-Lauf danach von erzeugten auf echte Ticks umzustellen, bewegte ihn um 0,02, auf 1,11. Die Datenquelle hat das Urteil bewegt; das Tick-Modell nicht. Fragen Sie zuerst, aus welcher Kurshistorie ein Report stammt, bevor Sie irgendetwas anderes fragen.

Als Nächstes lesen

Zuerst der nächste Leitfaden dieses Themas, dann die übrigen in empfohlener Lesereihenfolge.

Mach aus dem Gelernten einen EA

Baue Ein- und Ausstiegsregeln aus Blöcken im AIStrategyMiner Builder und teste sie auf deiner eigenen Kurshistorie, bevor du etwas entscheidest.

  • Kompiliere eine Standard-.ex5-Datei für MetaTrader 5 und prüfe sie im Strategy Tester.

Teste jeden EA im Strategy Tester von MetaTrader 5, bevor du dich darauf verlässt. Vergangene Ergebnisse sagen künftige nicht voraus.

AIStrategyMiner EA Builder: Strategiebausteine, auf einer Arbeitsfläche verbunden, rechts das Eigenschaftenfenster